Speak AI使い方ガイド【2026年】音声分析・文字起こし・料金・Otter.ai比較

Speak AIは音声・動画・テキストをAIで文字起こしするだけでなく、感情分析・キーワード抽出・話者識別・テーマ分類まで行う「音声分析プラットフォーム」です。単なる文字起こしツールと異なり、大量のインタビュー・会議録音・ポッドキャストを一括でアップロードして分析レポートを自動生成できます。

Speak AIとは？Otter.aiとの最大の違い

Otter.aiやFireflies.aiが「会議の文字起こし・議事録生成」に特化しているのに対し、Speak AIは「録音・動画データを大量に分析してインサイトを抽出する」リサーチ・分析用途に強みを持ちます。

• 話者識別：複数人の会話を自動で話者ごとに分けて文字起こし
• 感情分析：発言のポジティブ・ネガティブ・ニュートラルを自動分類
• キーワード・テーマ抽出：複数のインタビューを横断して共通テーマを自動抽出
• 100言語以上対応：日本語を含む100以上の言語に対応
• 多形式対応：MP3・MP4・MOV・YouTube URL・Zoom録画など幅広いフォーマットに対応

Speak AIの料金プラン

30%のアフィリエイトコミッションが2年間継続する珍しいプログラムで、長期ユーザーの獲得に強みがあります。

Speak AIの使い方

1. 公式サイト（speakai.co）からアカウントを作成（無料・15分/月から）
2. 「New Recording」から音声・動画ファイルをアップロードまたはYouTube URLを入力
3. 言語を選択（日本語対応）してTranscribeを実行
4. 文字起こし完了後、話者ごとの分離・感情分析・キーワード抽出を確認
5. TXT・DOCX・SRT・CSV形式でエクスポートまたはAPIで連携

ユーザーインタビューの分析フロー

UXリサーチや市場調査のインタビューを複数本アップロードすると、Speak AIがインタビュー間の共通テーマ・頻出キーワード・感情傾向を自動で横断分析します。10本・20本のインタビューを手動でまとめる作業が大幅に短縮できます。

Speak AI vs Otter.ai vs Fireflies.ai 比較

こんな人に Speak AI がおすすめ

• UXリサーチ・ユーザーインタビューを大量に分析したい人 → テーマ横断分析で定性データを効率的に整理
• ポッドキャスト・動画コンテンツを文字起こして再利用したい人 → SRT字幕出力でYouTubeにもそのまま使える
• 多言語インタビューを扱う人 → 100言語対応で海外インタビューも一括処理
• 顧客の声・アンケート音声を分析したい人 → 感情分析で定量的なインサイト抽出

Speak AI 具体的ワークフロー例

ユーザーインタビュー分析（60分インタビュー5本→洞察レポート）

1. 録音ファイル（MP3/MP4）をSpeak AIにアップロード→自動文字起こし（精度90%以上）
2. 「テーマ分析」機能で5本のインタビューに共通するキーワード・感情・話題を自動抽出
3. 「Magic Summaries」でインタビューごとのサマリーを生成
4. エクスポートでExcel/CSVに出力→ユーザーリサーチレポートに貼り付け

従来5本×2時間=10時間かかっていた分析が、Speak AIで30分程度に短縮できます。

営業ロールプレイ録音の分析

• 録音→文字起こし→「成約した商談と失注した商談で何が違うか」をAIに分析させる
• 話題パターン・感情推移・よく出るキーワードを可視化→営業トーク改善に活用

Speak AI vs Notta 機能比較