ローカルLLMの始め方――OllamaでLlamaを自分のPCで動かす方法
公開: 2026年04月22日
クラウドのAIサービスを使わず、自分のPCで完結してLLMを動かす「ローカルLLM」が注目されています。プライバシー保護・オフライン利用・無料で使い放題などのメリットがあります。最も手軽なのがOllama + Llama 3.xの組み合わせです。
ローカルLLMのメリット・デメリット
- メリット: プライバシー保護（データ外部送信なし）・無料で使い放題・オフライン動作・カスタマイズ自由
- デメリット: GPTクラスの高性能には高スペックPCが必要・セットアップに技術知識が必要・クラウド版より性能が劣る場合あり
推奨スペック
| モデル規模 | RAM | GPU（VRAM） | 体感速度 |
|---|---|---|---|
| 7Bモデル（Llama 3.1 8B） | 16GB以上 | 8GB VRAM推奨 | 快適 |
| 13Bモデル | 32GB以上 | 16GB VRAM推奨 | やや遅い |
| 70Bモデル | 64GB以上 | 複数GPU必要 | 専用マシン推奨 |
Ollama セットアップ手順
- Ollamaをインストール: ollama.ai からMac/Windows/Linux版をダウンロード
- Llama 3.1をダウンロード: ターミナルで
ollama pull llama3.1:8bを実行（約4GB） - チャット開始:
ollama run llama3.1:8bでターミナルからチャット開始 - UIを追加（任意）: Open WebUIをDockerで起動するとChatGPT風のUIで使える
他のモデル選択肢
- Mistral 7B: 軽量で高品質。日常的な用途に
- DeepSeek R1（蒸留版）: 推論特化。コーディング・数学に強い
- Gemma 2（Google）: 日本語対応が比較的良好
まとめ
16GB RAM以上のPCがあれば今すぐ試せます。Ollamaは5分でセットアップできるので、プライバシー重視の方は一度試してみましょう。クラウドAIの補完として使うのが現実的なアプローチです。