主な機能

  • オンデマンドGPU(RTX 4090・A100・H100等)をクラウドで利用
  • Stable Diffusion・LLaMA・Whisper等のオープンソースモデルを即起動
  • Serverless(使った秒数だけ課金)とPod(時間課金)の2方式
  • カスタムDockerイメージで自由な環境構築
  • ネットワークボリュームで学習済みモデルを永続保存
  • 最初の5サインアップで$25ボーナス(30日以内)

料金プラン

On-Demand Pod

$0.2〜/時

  • GPU時間課金
  • 停止中は課金なし
  • RTX 3090〜H100まで選択可
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おすすめ

Serverless

秒単位課金

  • 実行秒数だけ課金
  • スケールアップ/ダウン自動
  • APIエンドポイントとして公開可能
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Spot Pod

On-Demandの50〜80%安

  • 空きGPUを割安価格で利用
  • 中断リスクあり(バッチ処理向き)
  • 長時間学習に最適
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※ 料金は変更される場合があります。最新情報は公式サイトでご確認ください。

サービス概要

RunPodはAIモデルの学習・推論・ファインチューニングに特化したGPUクラウドプラットフォームです。Stable Diffusion・LLaMA・Whisperなどのオープンソースモデルをオンデマンドで起動でき、Google ColabやAWSより安くGPUを使えます。Pod(時間課金)とServerless(秒課金)の2方式で、用途に合わせて選択可能。カスタムDockerイメージにも対応しています。

最終更新: 31分前(2026/09/09)

基本スペック

無料プランあり あり
日本語対応 なし
IDE連携 Jupyter Notebook, VS Code対応
コードレビュー機能 なし
オートコンプリート なし
商用利用可 あり
API提供 あり
対応プラットフォーム Web, API

よくある質問

Stable Diffusionでの画像生成・LLaMA等の大規模言語モデルのファインチューニング・Whisperでの文字起こし処理・機械学習モデルの学習など、GPUが必要なAI処理全般に向いています。

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