KlapはYouTube URLを貼るだけでAIが自動的にハイライトを検出し、縦型ショート動画(9:16)に変換するツールです。長尺YouTube動画からInstagram Reels・TikTok・YouTube Shortsを量産したいコンテンツクリエイターに最適で、字幕生成・フェイストラッキングも自動で行います。

Klapとは?長尺動画→ショートクリップ自動生成の仕組み

Klapは会話・スピーチ・インタビューなど「話し言葉」が含まれる動画に特化したAIツールです。AIが動画全体を解析して「視聴者が反応しやすいシーン」を自動で見つけ出し、縦型動画にリサイズ・字幕付きで書き出します。

  • 入力ソース:YouTube URL・MP4ファイル直接アップロード
  • 出力フォーマット:9:16縦型(Shorts/Reels/TikTok)・1:1正方形
  • 自動処理:ハイライト検出 → フェイストラッキング → 字幕生成 → ダウンロード
  • AI字幕:日本語含む多言語対応(精度は英語が最高)
  • 一括生成:1動画から最大10本のクリップを同時生成

Klapの料金プラン(2026年版)

プラン料金(月払い)月間クリップ数主な機能
Free$03本/月基本クリッピング・Klap透かし入り
Creator$27/月200クリップ透かしなし・カスタム字幕・フェイストラッキング
Business$54/月750クリップ複数チャンネル・優先処理

年払いで約20%割引。1クリップ=出力された短尺動画1本としてカウント(入力動画の長さではなく出力数)。

Klapの使い方・始め方(3ステップ)

  1. klap.appにアクセスしてGoogleアカウントでサインアップ(無料)
  2. 「New clip」→ YouTube URLを貼り付けて「Start」:動画の長さに応じて数分〜15分処理
  3. 生成されたクリップから良いものを選んでダウンロード:字幕のスタイル・フォント・色を編集してからダウンロードまたはSNSへ直接投稿

Klapで効果を上げるコツ

  • 英語コンテンツが最も精度が高い:日本語動画でも動作するが字幕精度・ハイライト検出は英語が優れる
  • 話者が1〜2人の対話形式が向いている:複数人が同時に話す動画やBGMのみは精度が下がる
  • Clip Scoreを参考に選ぶ:AIが各クリップにスコアを付けるので上位から試す
  • 字幕スタイルでエンゲージメントが変わる:アニメーション字幕(ポップなフォント・カラーハイライト)は視聴維持率を高める傾向がある
  • 60分以上の動画は事前に章分けする:Klapのハイライト検出精度が上がる

Klap vs Opus Clip vs Submagic:用途別の選び方

比較項目KlapOpus ClipSubmagic
主な用途YouTube URL→Shorts全自動長尺動画の品質重視クリッピング字幕・テロップのデコレーション特化
無料プラン3本/月60分/月10本/月(透かし入り)
最低有料プラン$27/月(200クリップ)$15/月(150分)$12/月(30本)
日本語字幕精度✅(48言語・精度高)
向いているユーザーコスパよく大量生成したいClip Scoreで選びながら精度重視字幕スタイルにこだわりたい
アフィリあり?

こんな人にKlapはおすすめ

  • ✅ YouTubeに長尺動画を持っていてShortsを量産したいクリエイター
  • ✅ 英語コンテンツのSNS展開を自動化したいマーケター
  • ✅ ポッドキャスト・ウェビナーをSNS用動画に変換したい
  • ❌ 日本語動画の字幕精度を最優先したい(→ Submagicの方が向いている)
  • ❌ BGMのみ・ナレーションなしの動画(音声解析できないため効果なし)

Klap vs Vizard 詳細比較

項目KlapVizard
AIクリップ選定精度◎(バイラル要素を学習)
字幕スタイル・カスタマイズ◎(TikTok風・色/フォント細かく設定)◯(基本的なスタイル)
月額最安$29/月$14/月
B-roll・BGM自動追加
コスト重視△(Vizardより高い)
向いている人TikTok・Reels流入にこだわるクリエイターコスト最小限で動画クリップを作りたい人

Klap 日本語コンテンツでの対応詳細

Klapは英語コンテンツへの最適化が最も強いですが、日本語動画でも以下の範囲で動作します:

  • 日本語文字起こし:◯(精度は英語よりやや落ちる)
  • 日本語字幕表示:◯(フォント種類は限られる)
  • クリップ選定:◯(バイラル要素の判断は英語コンテンツの方が得意)

日本語動画を主に扱う場合は、Klapと並んでCapCut AIやVizardも日本語対応の観点で比較することを推奨します。