Bolt.newはStackBlitzが開発したブラウザベースのAI開発環境です。プロンプトを入力するだけでReact・Vue・Node.jsなどのフルスタックアプリを生成し、そのままブラウザ上で実行・編集・デプロイまで完結できます。ローカル環境のセットアップが一切不要な点が最大の特徴です。
Bolt.newの特徴
- インストール不要: ブラウザだけで開発環境が立ち上がる(StackBlitz WebContainers技術)
- 幅広い技術スタック: React・Vue・Svelte・Astro・Node.js・Pythonに対応
- ワンクリックデプロイ: Netlify・Vercelへ直接デプロイ可能
- GitHubエクスポート: 生成したコードをリポジトリにプッシュ可能
- npm パッケージ対応: ブラウザ内でnpm installが動く
料金プラン
| プラン | 料金 | トークン数 |
|---|---|---|
| Free | $0 | 150,000トークン/日 |
| Pro | $20/月 | 10,000,000トークン/月 |
| Teams | $30/月/人 | チーム共有クレジット |
始め方
- bolt.new にアクセス
- GitHubアカウントでサインイン(推奨)またはメール登録
- 画面中央のテキストボックスに作りたいアプリの説明を入力
- AIが数十秒でコードを生成し、右側にプレビューが表示される
最初のアプリを作ってみよう
以下のようなプロンプトから試してみましょう:
ReactとTailwindCSSで、シンプルなToDoアプリを作って。 タスクの追加・削除・完了チェックができて、 完了タスクは取り消し線で表示する。
生成後はコードエディタが開き、直接編集することも可能です。「このボタンの色を変えて」「フォームにバリデーションを追加して」と追加の指示を出すこともできます。
Netlifyへデプロイする
- 右上の「Deploy」ボタンをクリック
- 「Netlify」を選択してNetlifyアカウントでログイン
- 自動でビルド・デプロイが実行され、URLが発行される
Vercelへのデプロイも同様の手順で可能です。
GitHubへエクスポートする
- 右上メニューから「Export to GitHub」を選択
- リポジトリ名を入力して確認
- 自分のGitHubアカウントにリポジトリが作成される
エクスポート後はVSCodeなどで開いてローカル開発に移行できます。
Bolt.new・Lovable・v0 詳細比較
| 項目 | Bolt.new | Lovable | v0 |
|---|---|---|---|
| 得意な用途 | 幅広いWebアプリ・プロトタイプ | フルスタックSaaSアプリ | UIコンポーネント生成 |
| 技術スタック | React/Vue/Svelte/Node.js等 | React + TypeScript + Supabase固定 | Next.js + shadcn/ui固定 |
| バックエンド | ✅ ブラウザ内で動作 | ✅ Supabase自動連携 | ❌(フロントのみ) |
| ブラウザ内実行 | ✅(WebContainers) | ❌(プレビューのみ) | ❌(プレビューのみ) |
| デプロイ | ✅ Netlify/Vercel | ✅ 自動デプロイ | ✅ Vercel連携 |
| 無料プラン | 150kトークン/日 | 5メッセージ/日 | 200クレジット/月 |
| 有料プラン最安値 | $20/月 | $25/月 | $20/月 |
Lovable・v0との違い
- Bolt.new: 技術スタックの選択肢が最も広い。バックエンドもブラウザ内で動かせる
- Lovable: Supabaseとの統合が強く、フルスタックSaaSに向いている
- v0: Next.js+shadcn/uiのUIコンポーネント生成に特化。Vercel連携が最強
まとめ
Bolt.newは「環境構築なしにとにかく動くものを作りたい」という用途に最適です。無料プランで1日150kトークン使えるので、まずは試してみましょう。バイブコーディングツール比較記事やコード生成AI比較表もあわせてご覧ください。
Bolt.newの2026年最新アップデート
2026年にかけてBolt.newはいくつかの重要なアップデートを実施しています。
- マルチファイル編集の強化:複数ファイルにまたがる変更を1回の指示で実行できる精度が向上
- Supabaseとの直接統合:データベース・認証機能をGUIから設定できるSupabase連携が追加
- デバッグ機能の向上:エラー発生時にAIが自動で原因を分析して修正提案を行う機能が強化
- Claude 3.7 Sonnet対応:高精度なコード生成モデルとして選択可能に